20260120 TIL

아티클 

GEO- ai가 답변을 생성할때,우리 콘텐츠를 '출처'로 선택하도록 만드는 전략 -> ai에게 선택받는법 

GEO는 UX전략 

1. 구조화된 콘텐츠 

명확한 제목체계, 상단 요약박스, 표,리스트,체크리스트

2. 사용자 중심: 대화형 콘텐츠 : 질문 기반 구조가 핵심

3.미디어 최적화:이미지도 이제 읽히는 데이터 시대 

 

요즘 백화점이 잘됨 

신세계백화점 1위

백화점을 단순한 쇼핑 공간이 아니라 ,다양한 콘텐츠를 즐길 수 있는 지역 랜드마크로 만들겠다는 접근법 

-> 아직까진 높은 명품 의존도를 가짐 -> 명품을 넘어 왜 굳이 이 백화점에 와야하는가를 제시해야함 

 

볼펜꾸미기 유행 

캐릭터 티에궈뚠

국내에 유행하는 F&B 트렌드를 살펴보면 중국에서 먼저 화제가 된 경우가 많음 

구아바 아이스크림 ,왕홍 모찌 ,커스텀 라뗴아트 

밍글모닝: 친목과 교류 또는 가벼운 취미 활동을 하며 아침을 보내느 트렌드 

난리자베스 ,꺼드럭대다 ->밈

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아티클 스터디

https://www.creativebloq.com/design/graphic-design/texture-warmth-and-tactile-rebellion-the-big-graphic-design-trends-for-2026?utm_source=chatgpt.com

 

요약 

2026년 그래픽 디자인은 ““텍스처, 따뜻함, 촉각적 반란(tactile rebellion)””이라는 키워드로 설명됩니다.
이는 AI가 만들어내는 매끈하고 균질한 스타일에서 벗어나 사람이 만든 듯한 미묘한 질감, 따뜻한 색조, 인간의 손길을 느낄 수 있는 표현을 강조하는 방향입니다.
디자이너들이 기술 중심의 완벽함 대신 불완전함 → 개성 → 인간성을 시각 언어로 끌어오는 것이 트렌드 핵심입니다.

 

주요포인트

Anti-AI Crafting (반-AI 제작)

• AI가 주는 완벽한 디지털 미학보다 사람 손의 흔적이 느껴지는 결과물을 선호.
• 손으로 만든 듯한 실제 질감, 아날로그 작업, 수작업 콜라주가 부각됨.
• 알고리즘이 찍어내는 ‘똑같은 스타일’을 극복하려는 움직임.

 예시: 손으로 짠 듯한 텍스처, 자연광 촬영 이미지, 물감·잉크·종이 콜라주 요소 등이 디자인 언어로 회복됨.

Multisensory (다감각적) 아이덴티티

• 한 장의 정지 이미지에서 벗어나 움직임, 반응, 인터랙션을 고민한 브랜드 비주얼이 각광.
• 3D, 모션, 감각적 텍스처가 결합된 다감각 브랜드 경험이 확대.

📌 말 그대로: 시각 + 촉각(질감 암시) + 움직임이 결합된 그래픽 언어.

Type as Design (타이포가 디자인 자체)

• 글자가 단순 텍스트가 아니라 디자인 요소, 메시지, 개성 표현 수단으로 부상.
• 타이포그라피가 공간과 레이아웃을 이끌고, 강한 시각적 개성을 만들며 주제 전달을 한다.

📌 예시: 포스터·패키지·캠페인에서 글자 자체가 그래픽 퍼포먼스가 되는 경우 증가.

Minimalism Reimagined (미니멀리즘의 재해석)

• 완전한 미니멀보다 “삶의 흔적이 남은 미니멀” 스타일이 유행.
• 깨끗하지만 인간성·개성이 느껴지는 구조로 진화.

📌 미니멀리즘 ≠ 깨끗+차가운 → 따뜻+조화로운 미니멀.

 

핵심개념 용어정리 

용어설명

Tactile Rebellion	디지털 완벽함 대신 촉각적 질감과 불완전함의 매력을 전면에 내세우는 시각 언어.
Anti-AI Crafting	AI 중심 디자인 대신 사람의 손길, 질감, 공예 요소가 중심이 되는 표현 경향.
Multisensory Identity	시각 + 질감 + 모션/반응까지 아우르는 다감각적 브랜드 아이덴티티.
Type as Design	타이포그라피가 텍스트를 넘어 전체 디자인을 이끄는 구조로 사용되는 패러다임.
Minimalism Reimagined	전통적 미니멀리즘을 따뜻함/개성/질감과 결합한 새로운 미니멀 스타일.

새롭게 알게된 점 

 인간성(Color + Texture 중심) 강조

• 단지 ‘소박함’이 아니다 — AI가 보편화된 시대의 반동으로 인간의 존재감이 디자인 언어로 드러남.
• 질감·손자국·아날로그 도구의 흔적은 단순 꾸밈이 아니라 디지털 시각 피로에 대한 해결책으로 인식됨.

타이포의 역할 변화

정적인 서체가 아니라 브랜드 에너지를 직접 표현하는 디자인 요소로 확장됨.
예: 타이포 자체가 배경, 표정, 정체성 역할을 동시에 수행.

5) 추가 조사할 내용 (확장 리서치 방향)

1. AI vs 인간성 디자인 비교 사례
   • 어떤 프로젝트들이 ‘Anti-AI Crafting’을 실제로 구현했는가?
   • 사례별로 성과/수용도/사용자 반응 비교.
2. Multisensory 브랜딩
   • 인터랙티브·모션 요소를 포함한 브랜드 시스템의 소비자 반응 데이터.
   • 기술적 도구(Three.js, Lottie, Motion AI 등) 활용 예시.
3. Type-Driven Branding 사례 연구
   • 선도 브랜드(Spotify Wrapped, Burberry, 위트니 뮤지엄) 서체 디자인이 감정/전달력에 미친 영향 분석.
4. Global Color & Texture Trend 리포트
   • 색채 심리·재료 감각(촉각적 질감)의 마케팅적 효용 → 브랜드 인지도/전환율과 연결.

 6) 마케터 관점 인사이트

✔ 디자인 트렌드는 이제 브랜드 메시지와 인간 감성 경험의 전달 플랫폼.
✔ 질감/따뜻함/타입의 표현은 단순 시각 효과를 넘어 감정적 연결을 만든다.
✔ 브랜딩 → 광고 → 콘텐츠 → UX/UI까지 모두 이 디자인 언어의 영향권.
✔ AI가 만든 ‘완벽함’ 넘어서 진정성/인간미/스토리텔링이 가치로 평가받는 방향.

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https://www.i-boss.co.kr/ab-6141-67845

아직도 광고 클릭률만 분석하세요? 브랜드가 진짜 성장하는 데이터는 따로 있습니다

요약 

퍼포먼스 데이터(클릭률, 전환율 등)만으로는 브랜드 성장의 이유를 설명할 수 없다는 문제의식에서 출발합니다.
브랜드가 진짜 성장하는 이유를 파악하려면 고객/제품 데이터를 통합적으로 분석해야 하며, 특히 정형 + 비정형 데이터(리뷰·SNS 반응 등)를 함께 해석하는 것이 필수라고 설명합니다

 

주요포인트

1) 퍼포먼스 데이터의 한계 

 

• 광고 클릭률, GA 분석 등 퍼포먼스 수치만 보면 무엇이 성장의 원인인지 설명하기 어렵다.
• “전환이 왜 일어났는지”를 이해하려면 브랜드/제품 그 자체에 대한 데이터가 필요하다.

2)고객/제품 데이터란? 

“고객/제품 데이터”는 아래처럼 소비자의 실제 경험이 담긴 데이터입니다:

SNS 채널 데이터

• 인스타그램, 틱톡, X 등에서의 반응(댓글, 공유, 해시태그 트렌드)
• 실시간 트렌드 포착 · 콘텐츠별 특징 분석

오픈 커뮤니티 데이터

• 네이버 블로그·카페, 각종 온라인 커뮤니티의 후기/댓글
• 제품에 대한 진솔한 평가 → 감정·니즈 파악

온라인 뉴스/미디어

• 업계 트렌드, 경쟁사 전략, 규제 이슈 파악

오픈마켓/커머스 플랫폼

• 리뷰·평점·상세페이지 메시지 구성
• 시장 내 위치/경쟁사 대비 포지션 진단

※ 광고 퍼포먼스 데이터와 달리 고객의 맥락과 행동 이유를 파악할 수 있음.

3) 데이터 분석 방법론 

✔ 정형 데이터 분석

• 클릭 수, 전환율처럼 정형화된 수치에서 패턴/인과를 파악
• 통계/수학 모델로 흐름/상관관계 추출

✔ 비정형 데이터 분석

• 리뷰, 댓글, 이미지, 영상 등 텍스트/비주얼 기반 데이터
• AI로 텍스트 임베딩/감성 분석 → 맥락·감정 단서 도출

✔ AI 활용 리포트 생성

• 단순 숫자 요약을 넘어 맥락을 해석하고 전략적으로 제안하는 리포트 형태로 정리
• 프롬프트 구조화, 필터/수식 연계, 문맥 이해 설계가 핵심

4)실제 활용 사례

뷰티 브랜드 G사
AI 리뷰 분석을 통해 경쟁사 대비 색조/발림성이 강점임을 발견 → 이를 중심으로 인플루언서 콘텐츠 전략을 성공적으로 전개.

F&B K사
여러 캠페인 방식을 비교 분석해 캐릭터 중심 시딩 캠페인이 가장 효과적이라는 인사이트를 얻고 실행.

패션 H사
경쟁사 신제품·리뷰 데이터를 분석해 사이즈·핏감 이슈를 마케팅/제품 전략에 반영하는 행동으로 이어짐.

→ 단순 퍼포먼스 수치보다 “왜 고객이 그렇게 반응했는지”를 해석해 전략에 반영한 점이 성공 포인트.

 

핵심개념

용어정리

 

퍼포먼스 데이터	클릭률, 전환율, 전환당 비용 등 광고/마케팅 실행 결과 수치
고객/제품 데이터	소비자의 리뷰·커뮤니티 반응·SNS 행동 등 제품 자체·경험 관련 데이터
정형 데이터	표 형태로 정리되는 수치 데이터(예: 클릭 수)
비정형 데이터	텍스트·이미지·영상처럼 구조화되지 않은 콘텐츠 데이터
AI 임베딩	텍스트/이미지 데이터를 수치 벡터로 변환해 의미/감정 맥락을 파악하는 기술

 

새롭게 알게 된점 

브랜드 성장 분석에서는 비정형 데이터가 필수

퍼포먼스 지표는 성과“무엇”을 보여줄 수는 있지만, “왜 그런 성과가 나왔는지”를 설명하지 못한다는 점이 핵심입니다. 실제 현장에서 리뷰 또는 감정/의도 같은 비정형 신호를 분석하는 것이 중요하다는 시각을 명확히 배웠습니다.

AI는 단순 도구가 아니라 “맥락 이해 엔진”

AI 기반 분석이 정량·정성 데이터를 결합해 의미 있는 전략 인사이트로 변환할 수 있는 역할을 한다는 점도 강조됩니다.

 

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무신사 뷰티 콘텐츠 해부데이 

 

인플루언서가 실제 메이크업 과정에소 무신사 뷰티 입점 제품을 사용하는 무신사 뷰티 입점 제품을 사용하는 리뷰형 콘텐츠를 적극 활용하고 있다 

-> 이 조합으로 하면 나도 이렇게 된다라는 결과 기반 신뢰감을 먼저 설득하려는 전략으로 보인다 

 

https://www.instagram.com/reel/DSELV3CkpKi/?utm_source=ig_web_copy_link&igsh=MzRlODBiNWFlZA==

해당 릴스는 비슷한 색감의 제품들을 나란히 배치해 컬러 비교 콘텐츠 형식으로 구성되어 있다 

립 색깔이 이쁘다 ,정말 추구미 입술 색이다 

제품명 자막이 명확히 삽입되어 있고 브랜드 로고 노출도 비교적 강한 편이다 

반면, 무신사 뷰티에 대한 직접 언급은 없으며 영상 말미에도 명확한 cta는 존재하지않는다 

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퍼포먼스 마케팅 세션 

 

견인했다 ?- 마케팅 현업에서 '견인하다'는 성과와 신뢰, 매출 등 핵심 가치를 주도적으로 이끌어가다는 의미

캠페인 부스트-

리드 인입- 신규 고객이나 잠재 고객이 웹사이트, 광고, 이벤트 등 다양한 경로로 유입되는 과정

콘텐츠 2차 사용-이미 제작된 콘텐츠를 다른 채널이나 방식으로 재활용해 마케팅 효과를 극대화하는 실무 방식

성과중분-핵심 성과지표(KPI)를 달성하기 위해 중간 단계에서 점검·관리해야 할 주요 지표(중간지표)와 보조지표

 

픽셀- 웹사이트와 페이스북(메타) 광고 시스템을 연결하는 '분석용 자바 스크립트 코드"

 

https://notebooklm.google.com/?pli=1